说起来,2018年俄罗斯世界杯，到现在我偶尔还会翻翻当时的积分榜，那时候熬夜看球，一边啃着鸭脖子一边盯着屏幕上的实时排名，那感觉，比现在看什么大数据分析都来得刺激，今天我就用golang写个“伪代码”的思路，把当年那些小组赛的积分榜整理一遍——顺便也聊聊，编码和看球，其实挺像的。
先来点背景：小组赛的“数据结构”
2018世界杯,32支球队分8个组，每组4队，每队踢3场，赢球积3分，平局1分，输球0分，积分相同先看净胜球，再看进球数，这不就是个排序加筛选的经典算法题吗？我当时就在想，要是我用golang写个积分榜的程序，那得把每个队当成一个struct，然后手动调sort.Slice。
小组A：乌拉圭领跑，东道主俄罗斯玩出花
| 排名 | 球队 | 场次 | 胜 | 平 | 负 | 进球 | 失球 | 净胜球 | 积分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 乌拉圭 | 3 | 3 | 0 | 0 | 5 | 0 | +5 | 9 |
| 2 | 俄罗斯 | 3 | 2 | 0 | 1 | 8 | 4 | +4 | 6 |
| 3 | 沙特阿拉伯 | 3 | 1 | 0 | 2 | 2 | 7 | -5 | 3 |
| 4 | 埃及 | 3 | 0 | 0 | 3 | 2 | 6 | -4 | 0 |
俄罗斯那场5-0大胜沙特，我到现在还记得，要是用golang写个函数算净胜球，直接goalsFor - goalsAgainst就完事了，乌拉圭三个1-0，稳得像写好的单元测试，一点bug没有。
小组B：西班牙葡萄牙双雄，伊朗差点搅局
这个组有意思了,西班牙和葡萄牙都是1胜2平积5分，最后西班牙靠进球数多排第一——就多了1个球。《卫报》当时还专门写了篇分析，说这种“小分差”在编程里就是个边界条件，你要是写积分排序算法，得先比积分，再比净胜球，再比进球数，再比相互战绩……一层层if嵌套，跟解递归似的。
顺便说一句，伊朗那场1-0胜摩洛哥，看得我心跳加速，要是用golang的并发模型来比喻，伊朗队就像个goroutine，不声不响地跑完了全程，还拿了3分。
小组C：法国磕磕碰碰，丹麦闷平王
| 排名 | 球队 | 场次 | 胜 | 平 | 负 | 进球 | 失球 | 净胜球 | 积分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 法国 | 3 | 2 | 1 | 0 | 4 | 2 | +2 | 7 |
| 2 | 丹麦 | 3 | 1 | 2 | 0 | 2 | 1 | +1 | 5 |
| 3 | 秘鲁 | 3 | 1 | 0 | 2 | 2 | 2 | 0 | 3 |
| 4 | 澳大利亚 | 3 | 0 | 1 | 2 | 2 | 5 | -3 | 1 |
法国踢得并不好看,但赢了，丹麦那场0-0闷平法国，简直像程序卡在死循环里——你想让它输出点东西，它偏不，后来法国拿了冠军，这事儿告诉我们：有时候代码看着糙，能跑通就是王道。
淘汰赛里的“算法思维”
淘汰赛就简单了——胜者晋级，败者回家，没有平局，这不就是个二叉树吗？16强赛，8强赛，半决赛，决赛，你要是用golang写个TreeNode结构，每个节点存场比赛比分，然后递归遍历，最后根节点就是冠军。
我记得比利时3-2日本那场，补时绝杀，那感觉，就像你调了一个下午的bug，最后发现少写了个return——又气又爽。
冠军法国：数据里的细节
法国7场比赛6胜1平,进14球丢6球，姆巴佩4球，格里兹曼3球（含3个点球），你要是用golang分析球员数据，得建个map[string]int存进球，再写个循环累加，简单粗暴，但管用。
对了,忘了说——2018世界杯积分排行榜最新其实是个伪命题，因为比赛都结束了，这个“最新”已经固定了6年，但世界杯数据库会永远定格在2018年7月15日，就像你写的代码，只要不被删，它就在那里。
写到最后，突然想到的
其实整理这些数据,跟用golang处理excel表格没啥两样：读数据→排序→输出，只是当年的排名背后，有俄罗斯的夏天，有冰岛的战吼，有阿根廷的挣扎，有克罗地亚的格子军团一路杀进决赛。
现在再回头看那个积分榜,每行数据都是个故事。《纽约时报》的体育版当年有一张信息图，把每轮积分变化做成了折线图，特别像编程里的日志监控——看着曲线一点点往上走，就知道这支队“健康”还是“崩了”。
行了,就这么着吧，2018世界杯积分榜，该更新的早就更新过了，该遗忘的也慢慢被时间冲淡，不过要是你哪天想用golang重写一遍，记得加个defer，处理完数据打印一句“球赛结束了，但代码还在跑”——挺合适。
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希望本篇文章《2018世界杯积分排行榜最新，那些年我们一起追过的小组赛》能对你有所帮助！
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